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python制作词云视频 用python制作词云视频详解

黑白的黒   2021-04-19 我要评论
想了解用python制作词云视频详解的相关内容吗,黑白的黒在本文为您仔细讲解python制作词云视频的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python制作,制作词云视频,下面大家一起来学习吧。

使用到的第三方库

Package         Version
--------------- ---------
baidu-aip       2.2.18.0
jieba           0.42.1
moviepy         1.0.3
numpy           1.20.2
opencv-python   4.5.1.48
Pillow          8.2.0
requests        2.25.1
wordcloud       1.8.1
you-get         0.4.1520

过程

过程

B站弹幕爬取

思路

通过视频BV号请求cid,再使用cid请求弹幕文件,最后使用正则表达式去匹配弹幕文本,将匹配出来的结果保存在本地供之后使用,代码及思路比较简单,就不做过多赘述

实现

cid请求链接:https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?bvid=

弹幕请求链接:https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=

参考代码

    def get_cid(cls, bv):
        url = "https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?bvid=" + str(bv)
        response = requests.get(url)
        dirt = json.loads(response.text)
        aid = dirt['data']['cid']
        return str(aid)
    def get_barrage(cls, bv, to_file_path):
        headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36",
        }
        cid = cls.get_cid(bv)
        response = requests.get("https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=" + cid, headers=headers)
        html_doc = response.content.decode('utf-8')
        regex = re.compile("<d.*?>(.*?)</d>")
        DanMu = regex.findall(html_doc)
        with open(to_file_path, "w", encoding="utf_8")as f:
            for i in DanMu:
                f.write(i)
                f.write("\n")

视频下载

思路

使用第三方开源库you-get进行下载

获取视频信息

视频下载

you-get支持的音视频网站

Site URL Videos? Images? Audios?
YouTube https://www.youtube.com/
Twitter https://twitter.com/
VK http://vk.com/
Vine https://vine.co/
Vimeo https://vimeo.com/
Veoh http://www.veoh.com/
Tumblr https://www.tumblr.com/
TED http://www.ted.com/
SoundCloud https://soundcloud.com/
SHOWROOM https://www.showroom-live.com/
Pinterest https://www.pinterest.com/
MTV81 http://www.mtv81.com/
Mixcloud https://www.mixcloud.com/
Metacafe http://www.metacafe.com/
Magisto http://www.magisto.com/
Khan Academy https://www.khanacademy.org/
Internet Archive https://archive.org/
Instagram https://instagram.com/
InfoQ http://www.infoq.com/presentations/
Imgur http://imgur.com/
Heavy Music Archive http://www.heavy-music.ru/
Freesound http://www.freesound.org/
Flickr https://www.flickr.com/
FC2 Video http://video.fc2.com/
Facebook https://www.facebook.com/
eHow http://www.ehow.com/
Dailymotion http://www.dailymotion.com/
Coub http://coub.com/
CBS http://www.cbs.com/
Bandcamp http://bandcamp.com/
AliveThai http://alive.in.th/
interest.me http://ch.interest.me/tvn
755 ナナゴーゴー http://7gogo.jp/
niconico ニコニコ動画 http://www.nicovideo.jp/
163 网易视频 网易云音乐 http://v.163.com/ http://music.163.com/
56网 http://www.56.com/
AcFun http://www.acfun.cn/
Baidu 百度贴吧 http://tieba.baidu.com/
爆米花网 http://www.baomihua.com/
bilibili 哔哩哔哩 http://www.bilibili.com/
豆瓣 http://www.douban.com/
斗鱼 http://www.douyutv.com/
凤凰视频 http://v.ifeng.com/
风行网 http://www.fun.tv/
iQIYI 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/
激动网 http://www.joy.cn/
酷6网 http://www.ku6.com/
酷狗音乐 http://www.kugou.com/
酷我音乐 http://www.kuwo.cn/
乐视网 http://www.le.com/
荔枝FM http://www.lizhi.fm/
懒人听书 http://www.lrts.me/
秒拍 http://www.miaopai.com/
MioMio弹幕网 http://www.miomio.tv/
MissEvan 猫耳FM http://www.missevan.com/
痞客邦 https://www.pixnet.net/
PPTV聚力 http://www.pptv.com/
齐鲁网 http://v.iqilu.com/
QQ 腾讯视频 http://v.qq.com/
企鹅直播 http://live.qq.com/
Sina 新浪视频 微博秒拍视频 http://video.sina.com.cn/ http://video.weibo.com/
Sohu 搜狐视频 http://tv.sohu.com/
Tudou 土豆 http://www.tudou.com/
阳光卫视 http://www.isuntv.com/
Youku 优酷 http://www.youku.com/
战旗TV http://www.zhanqi.tv/lives
央视网 http://www.cntv.cn/
Naver 네이버 http://tvcast.naver.com/
芒果TV http://www.mgtv.com/
火猫TV http://www.huomao.com/
阳光宽频网 http://www.365yg.com/
西瓜视频 https://www.ixigua.com/
新片场 https://www.xinpianchang.com/
快手 https://www.kuaishou.com/
抖音 https://www.douyin.com/
TikTok https://www.tiktok.com/
中国体育(TV) http://v.zhibo.tv/ http://video.zhibo.tv/
知乎 https://www.zhihu.com/
# 获取视频信息
you-get -i https://www.bilibili.com/video/BV1f4411M7QC
# 下载视频
you-get --format=flv -o E:\Desktop\output https://www.bilibili.com/video/BV1f4411M7QC

视频、音频剪辑和音频提取

思路

这部分的需求非常简单,就是剪下视频或者音频中的某一段并保存

Python有一个叫moviepy的第三方库,可以实现视频的剪辑、拼接,音频的剪辑、拼接、提取,以及音视频的合并等操作

参考代码

    def cut_video(cls, origin_file_path, to_file_path, start, end):
        """
        视频剪辑
        :param origin_file_path: 原视频文件路径
        :param to_file_path: 保存路径
        :param start: 起始时间点
        :param end: 结束时间点
        """
        clip = VideoFileClip(origin_file_path).subclip(start, end)
        clip.write_videofile(to_file_path)
    def cut_audio(cls, origin_file_path, to_file_path, start, end):
        """
        音频剪辑
        :param origin_file_path: 原视频文件路径
        :param to_file_path: 保存路径
        :param start: 起始时间点
        :param end: 结束时间点
        """
        clip = AudioFileClip(origin_file_path).subclip(start, end)
        clip.write_audiofile(to_file_path)
    def get_audio_from_video(cls, video_file_path, to_file_path):
        """
        音频提取
        :param video_file_path: 视频文件路径
        :param to_file_path: 音频文件路径
        """
        video = VideoFileClip(video_file_path)
        video.audio.write_audiofile(to_file_path)

视频帧提取

思路

使用opencv-python(cv2)打开视频文件并按帧读取,再将每一帧保存到文件夹中

视频帧提取

参考代码

    def split(cls, from_file_path, to_folder_path, frames=0):
        """
        视频按帧读取并保存
        :param from_file_path: 视频路径
        :param to_folder_path: 保存路径
        :param frames: 保存帧数(张数),为0则保存所有帧
        """
        vc = cv2.VideoCapture(from_file_path)    # cv2打开视频文件
        frames_count = vc.get(7)    # 获取视频总帧数
        c = 0
        if vc.isOpened():
            ret, frame = vc.read()          # 按帧读取视频
        else:
            ret = False
        while ret:
            if 0 < frames == c:
                break
            ret, frame = vc.read()  # 读取每一视频帧,并保存至图片中
            cv2.imwrite(os.path.join(to_folder_path, '{}.jpg'.format(c)), frame)
            c += 1
            if c == frames_count - 1:
                break
            print('第 {} 张图片存放成功!'.format(c))

图片二值化

思路

图片二值化这里有两种思路,一种是使用opencv,还有一种方法是使用百度智能云的人像分割接口。

两种方法各有优劣:

  • 使用opencv的速度快,但是只能对整张图片二值化,无法有效提取出图片主体部分,只适用于纯色背景及轮廓分明的图片,当图片中有背景或者其他干扰画面时,效果不理想,达不到做词云遮罩的效果
  • 百度的人像分割接口可以将图片中的人物抠出来,单独对人物进行二值化,但是速度很慢(处理速度慢,还限制接口并发数),一千张图片往往需要一两个小时

所以具体使用时需要根据视频的情况进行切换

下面为两周处理方法的不同效果(图一为cv2,图二为百度人像分割)

使用cv2进行二值化

使用百度人像分割进行二值化

参考代码

    def binary_option_cv2(cls, from_file_path, to_file_path):
        """
        图片二值化并保存(使用cv2)
        :param from_file_path: 原图路径
        :param to_file_path: 二值化图路径
        """
        img = cv2.imread(from_file_path)
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        new_gray = np.uint8((255 * (gray / 255.0) ** 1.4))
        dst = cv2.adaptiveThreshold(new_gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 15, 1)
        cv2.medianBlur(dst, 5)
        cv2.imwrite(to_file_path, dst)
    def binary_option_baidu(cls, from_file_path, to_file_path):
        """
        图片二值化并保存(使用百度人像分割)
        :param from_file_path: 原图路径
        :param to_file_path: 二值化图路径
        """
        def get_file_content(filePath):
            with open(filePath, 'rb') as fp:
                return fp.read()
        height, width, bgr = cv2.imread(from_file_path).shape
        image = get_file_content(from_file_path)
        cls.client.bodySeg(image)
        res = cls.client.bodySeg(image)
        labelmap = base64.b64decode(res['labelmap'])
        labelimg = np.frombuffer(labelmap, np.uint8)  # 转化为np数组 0-255
        labelimg = cv2.imdecode(labelimg, 1)
        labelimg = cv2.resize(labelimg, (width, height), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
        img_new = np.where(labelimg == 1, 255, labelimg)  # 将 1 转化为 255
        cv2.imwrite(to_file_path, img_new)

词云图片生成

思路

使用wordcloud库,并使用前面爬取的B站弹幕作为词云内容,二值化图片作为遮罩

词云效果

原图与词云图拼接和图片合并生成视频

思路

使用numpy拼接图片,使用cv2将拼接的图片写入视频流并保存

为了将视频与音轨对齐,生成视频时需要设置合适的视频帧率(与原视频保持一致),原视频帧率可以使用播放器查看,也可以使用cv2获取

拼接效果

参考代码

    def joint(cls, origin_folder, word_cloud_folder, to_file_path):
        """
        批量拼接图片并合成视频
        :param origin_folder: 原图文件夹
        :param word_cloud_folder: 词云图片文件夹
        :param to_file_path: 保存路径
        """
        num_list = [int(str(i).split('.')[0]) for i in os.listdir(origin_folder)]
        fps = 30  # 视频帧率,需要根据原视频帧率做调整
        height, width, _ = cv2.imread(os.path.join(origin_folder, '{}.jpg'.format(num_list[0]))).shape  # 视频高度和宽度
        width = width * 2
        # 创建一个写入操作;
        video_writer = cv2.VideoWriter(to_file_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (width, height))
        for i in sorted(num_list):
            i = '{}.jpg'.format(i)
            ori_jpg = os.path.join(origin_folder, str(i))
            word_jpg = os.path.join(word_cloud_folder, str(i))
            # com_jpg = os.path.join(Composite_path,str(i))
            ori_arr = cv2.imread(ori_jpg)
            word_arr = cv2.imread(word_jpg)
            # 利用 Numpy 进行拼接
            com_arr = np.hstack((ori_arr, word_arr))
            video_writer.write(com_arr)  # 将每一帧画面写入视频流中
            print("{}写入视频流成功".format(ori_jpg))

音视频合并和视频导出

思路

与前面 原图与词云图拼接和图片合并生成视频 思路相似

参考代码

    def set_audio_for_video(cls, video_file_path, audio_file_path, to_file_path):
        """
        音视频合并
        :param video_file_path: 视频文件路径
        :param audio_file_path: 音频文件路径
        :param to_file_path: 保存路径
        """
        video = VideoFileClip(video_file_path)
        audio = AudioFileClip(audio_file_path)
        new_video = video.set_audio(audio)
        new_video.write_videofile(to_file_path)

最终效果

过程

过程


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