纯净、安全、绿色的下载网站

首页|软件分类|下载排行|最新软件|IT学院

当前位置:首页IT学院IT技术

Python 3.10 中的新功能和变化 详解Python 3.10 中的新功能和变化

东方天宇   2021-04-28 我要评论
想了解详解Python 3.10 中的新功能和变化的相关内容吗,东方天宇在本文为您仔细讲解Python 3.10 中的新功能和变化的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python,3.10新功能,python,3.10新变化,下面大家一起来学习吧。

随着最后一个alpha版发布,Python 3.10 的功能更改全面敲定!

现在,正是体验Python 3.10 新功能的理想时间!正如标题所言,本文将给大家分享Python 3.10中所有重要的功能和更改。

新功能1:联合运算符

在过去, |符号用于 "算术或"运算,例如:

print(0 | 0)
print(0 | 1)
print({1, 2} | {2, 3})

输出:

0
1
{1, 2, 3}

在Python 3.10中, |符号有的新语法,可以表示x类型 或 Y类型,以取代之前的typing.Union 完成类型注解

举个栗子:

函数的参数应该是一个int 或 str类型

旧的写法:

from typing import Union


def f(value: Union[int, str]) -> Union[int, str]:
    return value*2

新的写法:

def f(value: int | str) -> int | str:
    return value*2

这种新的语法也被作为isinstance() 和issubclass() 的第二个参数,用于类型判断

 isinstance(1086, int | str)   # 10086是否为 int型 或 str型

新功能2: 多行上下文管理器

在过去,上下文管理器一般用于资源的自动获取和自动释放,利用打开文件时使用上下文管理器:

with open("test.txt", "w") as f:  # 自动打开和关闭文件
    f.write("hello, 我是三木")    #  对文件进行读写

如果要复制文件的话,需要打开源文件和目标文件,那么就需要2个上下文管理器,代码会写成这个样子:

with open("test.txt", "r") as f:  # 打开第一个文件
    with open("test_copy.txt", "w") as f_copy:  # 打开第二个文件
        content = f.read()  # 从第一个文件获取内容
        f_copy.write(content)  # 向第二个文件写入内容

在Python3.10中,可以将代码精简一下:

with (
    open("test.txt", "r") as f,  # 打开第一个文件
    open("test_copy.txt", "w") as f_copy,  # 打开第二个文件
):
    content = f.read()  # 从第一个文件获取内容
    f_copy.write(content)  # 向第二个文件写入内容

注意变化:

  1. with 只出现了1次
  2. 在同一个代码段,有2个上下文管理器f和 f_copy
  3. 这两个上下文管理可以交互

此外,还可以更加灵(sao)活(qi)的操作:

with (
    open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f,  # 打开第一个文件
    open("test_copy.txt", "w", encoding=f.encoding) as f_copy,  # 打开第二个文件
):
    content = f.read()  # 从第一个文件获取内容
    f_copy.write(content)  # 向第二个文件写入内容

注意细节:在第2个open中,使用了第一个open的结果 :f

新功能3: 结构模式匹配 (Structural Pattern Matching)

如果你熟悉或使用过php,Java或JavaScript等语言,可能见到switch语句,例如这样:

today = new Date().getDay();
switch () {
    case 0:
        day = "星期天";
        break;
    case 1:
        day = "星期一";
         break;
    case 2:
        day = "星期二";
         break;
    case 3:
        day = "星期三";
         break;
    case 4:
        day = "星期四";
         break;
    case 5:
        day = "星期五";
         break;
    case 6:
        day = "星期六";
} 

简单来说:根据x的值,选择指定的case语句进行执行

过去,Python没有这样的语句,所以现在,有了!

today = 1
match  today:
    case 0:
        day = "星期天"
    case 1:
        day = "星期一"
    case 2:
        day = "星期二"
    case 3:
        day = "星期三"
    case 4:
        day = "星期四"
    case 5:
        day = "星期五"
    case 6:
        day = "星期六"
    case _:
        day = "别闹...一个星期只有七天"

print(day)

输出

星期一

如果将第一行改为today = 8,则输出

别闹...一个星期只有七天

注意:

  1. 匹配顺序是从上往下
  2. 找到一个匹配的case后,会停止,所以不需要向JavaScript一样写break语句
  3. 如果有多个符合条件的case,后面的case也不会有机会匹配到了
  4. 如果没有符合条件的匹配,则会执行case_,此_称之为通配符,通配符是可选的

关于结构匹配模式(Structural Pattern Matching),可以说是Python 3.10 重量级的新功能,它还有很多高级用法,值得专门一篇文章来进行介绍,这里就先不展开了。

总之,作为一个迟到了的“switch”,会在其他编程语言中的实践经验上进行改进,成符合Python一贯的风格:简单、灵活、强大。

新变化:性能改进

与所有最新的Python版本一样,Python 3.10也带来了一些性能改进。首先是str(),bytes()和bytearray()构造函数的优化,它们的速度应该提高30%~40%左右(来自 https://bugs.python.org/issue41334

~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "str()"
Mean +- std dev: [python] 81.9 ns +- 4.5 ns -> [python3.10] 60.0 ns +- 1.9 ns: 1.36x faster (-27%)
~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "bytes()"
Mean +- std dev: [python] 85.1 ns +- 2.2 ns -> [python3.10] 60.2 ns +- 2.3 ns: 1.41x faster (-29%)
~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "bytearray()"
Mean +- std dev: [python] 93.5 ns +- 2.1 ns -> [python3.10] 73.1 ns +- 1.8 ns: 1.28x faster (-22%)

此外,还有多个Python核心模块正在进行持续的优化,让我们继续期待吧

新变化:zip支持长度检查

PEP 618:zip()函数现在具有一个可选strict标志,用于要求所有可迭代对象具有相等的长度

首先回顾一下zip函数的用法:

在一个迭代中,同时向多个序列读取内容,

可以将行变成列,列变成行,这类似于转置矩阵。

name_list = ['报警', '急救', '消防']
number_list = [110, 120, 119]

for i in zip(name_list, number_list):
    print(i)

输出

('报警', 110)
('急救', 120)
('消防', 119)

上面的例子有一个特点:name_list 和 number_list 长度是相同的,如果长度不同会怎么样呢?

name_list = ['报警', '急救', '消防', '查号']
number_list = [110, 120, 119]

for i in zip(name_list, number_list):
    print(i)

输出

('报警', 110)
('急救', 120)
('消防', 119)

注意:因为长度不同,所以最后一组结果查号是不会显示的,但是却没有任何提示,从结果来看,无法判断是否有遗漏的数据。

在Python 3.10,可以给zip()传递参数strict=True,对长度进行严格检查

for i in zip(name_list, number_list, strict=True):
    print(i)

输出

('报警', 110)
('急救', 120)
('消防', 119)
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\san\PycharmProjects\py310\a.py", line 4, in <module>
    for i in zip(name_list, number_list, strict=True):
ValueError: zip() argument 2 is shorter than argument 1

注意: zip的第二个参数比第一个参数短,于是抛出异常


相关文章

猜您喜欢

  • Java敏感词过滤器 Java实战之敏感词过滤器

    想了解Java实战之敏感词过滤器的相关内容吗,鱼子酱冲鸭在本文为您仔细讲解Java敏感词过滤器的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Java敏感词过滤器,java过滤敏感词,java过滤器,下面大家一起来学习吧。..
  • java城市多音字处理 Java实战之城市多音字处理

    想了解Java实战之城市多音字处理的相关内容吗,litGrey在本文为您仔细讲解java城市多音字处理的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:java城市多音字处理,java多音字处理,下面大家一起来学习吧。..

网友评论

Copyright 2020 www.iunios.com 【OS下载站】 版权所有 软件发布

声明:所有软件和文章来自软件开发商或者作者 如有异议 请与本站联系 点此查看联系方式